数据科学与大数据技术专业人才培养方案

一、培养目标

     本专业培养在数据科学与大数据技术领域具有良好的科学素养，较好地掌握数据科学与大数据技术的基本理论、方法和技能，接受科学研究的初步训练，具备熟练的应用计算机软件解决大数据问题的能力， 能够在电信、 零售、 金融、制造、物流、医疗、教育研究、教学等行业里从事大数据分析和挖掘工作的高级应用型人才。   

二、培养要求

     毕业生应获得以下几方面的知识和能力：

     1、具有良好的思想品质和职业道德，具有较宽的知识面和一定的人文、科学素养；

     2.、具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练；掌握大数据分析和挖掘的基本理论、基本知识、基本方法和计算机操作技能；具有大数据采集、大数据存储、分析数据和处理数据的基本能力；具有应用数据挖掘知识分析、解决该领域实际问题的专业能力。

     3、能熟练使用几类大数据分析与挖掘统计软件，有较强的数据挖掘和分析能力；掌握资料查询、文献检索及运用现代化信息技术获取相关信息的基本方法；具有一定的科学研究和实际工作能力。 

     4、树立开拓创新、自主创业的思想，要努力提高就业竞争能力。

     5、具有健康的体魄和一定的军事基本知识和基本技能，达到国家规定的体质健康和军事训练标准；养成终生锻炼身体的习惯。

     6、有健全的人格、良好的心理素质和审美素质。

     7、具有较强的自学能力，具有获取新知识、新技术的能力，具有适应社会发展的能力以及终生学习的能力；；

     8、熟悉计算机软硬件开发与应用方面的法规、标准与政策，并且能够在项目协作和开发过程中自觉遵循。

三、主干学科、主要课程和实践环节

     主干学科：程序设计语言、概率与数理统计、数据挖掘、大数据存储与处理技术等。

     主要课程：Python程序设计与应用、R语言基础、Linux操作系统、Java、数据库原理与应用、概率与数理统计、大数据存储与处理技术Hadoop、大数据可视化技术与应用、信息论与大数据安全、软件工程等。

     通过计算机科学与技术专业的基础理论及相关软、硬件等技能培训，使学生掌握计算机科学与技术专业基本能力。

四、学制和学位

    学制：四年

    学位：符合国家和学院规定的毕业生授予工学学士学位。