人工智能不必像人，而是要自我进化

来源：中国日报网

       人工智能比人聪明吗?要回答这个问题，要看怎样给人工智能定义。如果我们把定义的重点放在“聪明”上，才会有意义。

       20世纪50年代，心理学家 J. P. 吉尔福德将创造性思维分为两类 ： 聚合 性 思维和发散 性 思维。吉尔福德将聚合思维定义为 能 正确回答问题的能力，主要 表现为 记忆和逻辑。发散思维 就是 能够从一个 或多个 问题中 发现诸多 潜在答案， 是 一种好奇心 的 展现 ， 是 一种“跳出框框” 的 思考 能力。“记住奥地利首都 ，跟对德语一窍不通却能 在维也纳创业 完全是 两码事。”

       大多数人认为的人工智能有相对优势，主要是指它的聚合智能能力。凭借超强的内存容量和处理能力，计算机在基于规则的游戏、复杂计算和数据存储(国际象棋、高等数学和危险问题)方面胜过人类。有些人可能会说，计算机所缺乏想象力，或打破规则的好奇心——也就是发散性。

可是，如果这种普遍观点是错误的呢?如果人工智能相对于人类的真正优势恰恰是它的发散性智能——它的创造潜力，那会出现怎样的状况?

       如今，人工智能有一个更有意思的应用是名为 “生成设计”的领域。在这个领域，机器输入了大量数据，按要求输出数千个符合特定标准的设计。从根本上讲，这是在训练机构的发散思维潜能。

       例如，建筑软件 企业 欧特克 想 设计一间新办公室， 问员工 理想的工作场 应该具备 什么 要素： 要 多少 光线?   隐私?还是开放空间 ?   程序员 将这些调查结果输入人工智能，而生成设计技术产生了超过 一 万个不同的 设计 图。 之 后 有 人类建筑师从这些电脑生成的设计中提取出他们最 中意的设计点子 ，建造了世界上第一个使用人工智能创建的大型办公室。

   “生成式设计就是在跟全能但又无趣的精灵一起工作，”谷歌母公司Alphabet秘密研究实验室X的负责人阿斯特罗·特勒(Astro Teller)说。也就是说，它很神奇，但也有点太刻板。因此，我问特勒，公司什么时候使用这种令人痛苦的密集精灵。“无处不在!”他说。最重要的是，生成式设计可以在确保病人安全的情况下，帮助生物学家模拟新药的效果。通过在生物模拟器中测试一种新药物的数千种变体，有一天我们可以设计出一种商业飞机——在拉载几百名乘客之前，详尽地测试所有的规格数据。

       人工智能的发散性思维潜能是该领域最热门的课题之一。今年春天，几十名计算机科学家发表了一篇关于人工智能历史的重要论文。这篇论文与研究与关，而是集合了很多故事——有些是负面的，有些很搞笑——展示了人工智能以其独创性震惊了自己的设计师。大多数故事都涉及人工智能的机器学习，程序员在没有明确指令的情况下，给计算机数据和一个问题，希望算法能找到答案。

       首先是个负面的例子。有一种算法是用来计算如何用最小的力让虚拟飞机着陆。人工智能很快发现，如果飞机坠毁，程序会记录下的一个很大的力，大到淹没自己的内存，并把它看成最完美的数字。于是，人工智能一次又一次地撞毁飞机，预设地将机上所有的虚拟人杀死。这是一种邪恶的规则——黑客攻击让那人们更加担心，有知觉的人工智能最终会毁灭人类。(需要明确的是，模拟器混乱和天网之间存在巨大的距离。)

       不过，正面的例子也同样有趣。在一项运动测试中，一个模拟机器人设计用以尽可能快的速度前进。但是，机器没有给自己设计出腿来走路，而是将自己设计成一座高塔，向前滚。一座高塔怎么可能用摔倒在地的方式做诸如走路的运作呢？好吧，这两种方式都能很快地跨越水平距离。人工智能异常机械地执行任务。

       在人工智能研究科学家詹妮尔·谢恩创建的一个人工智能网站上，有一种向前摔倒策略有一种天才解释。“在我把这篇论文发布到网上后，我听到一些生物学家说，‘哦，是的，小麦用这种方法繁殖!’”她告诉我。“在每个季节结束的时候，这些高大的麦秆都会掉落下来，它们的种子落在离麦秆的起点稍微远一点的地方。”

       从程序员的角度来看，人工智能无法行走。从人工智能的角度来看，它在模拟环境中快速地发生变异，发现了一些小麦秸秆经过数百万年才学会的东西：能掉落的话，为什么还要走?这种观点很新奇。

本文中的故事不仅证明人工智能的愚蠢。事实上，它们是相反的证据：模仿生物学的不同智力。研究报告的主要作者在结论中写道:“因此，这些趣闻轶事可以作为证据，证明进化，无论是生物学上的还是计算上的，都是天生具有创造性的，应该经常被期待能给我们带来惊喜、愉悦，甚至超过我们。”有时，机器比它的制造者更聪明。

       这并不是说人工智能展示了心理学家所说的人类创造力。这些机器不能开启自我，不能自我激励，不能提出不同的问题，甚至不能解释他们的发现。没有意识或理解，一个生物不可能真正有创造力。

可是，如果人工智能，尤其是机器学习，不像人那样思考，也许更准确的说法是它会进化，就像生物体一样。想想我们熟悉的两步式进化。随着基因突变，基因会偏离其原有的结构。有了自然选择，生物体就会集中于最适合其环境的突变上。因此，进化生物学显示出了一种发散的、聚合的智能，这对于机器学习的过程(比如生成设计)来说，这比人类思维混乱更好。

       从人类的角度来看，人工智能可能并不“聪明”。但它已经证明了它可以对进化进行模拟，从这种角度说人工智能是天才。